一、 项目名称
既有道桥裂缝多模态智能检测识别关键技术构建与工程应用
二、拟提名奖种
创新奖
三、等级
一等
四、完成单位
1 常州工学院
2 智能华交通科技（江苏）有限公司
3 苏交科集团股份有限公司
4 江苏先达建设集团有限公司
五、完成人
邓江桦、陈言、刘朵、杨晓华、李书进、车姣
项目简介
本项目“既有道桥裂缝多模态智能检测识别关键技术构建与工程应用” 由常州工学院由常州工学院、智能华交通科技（江苏）有限公司、苏交科集团股份有限公司、江苏先达建设集团有限公司等单位联合参与研发，围绕既有道桥设施病害多模态数据采集与融合、裂缝三维定量表征模型构建、自监督智能分割算法研发、病害动态扩展监测技术等开展研究，为既有道桥设施的健康监测、预防性养护、安全评估及全寿命服役性能提升提供关键技术支撑。
项目来源于江苏省“双创博士”人才计划 （项目编号：JSSCBS20221140）、江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目《生成对抗机制的砼桥裂缝检测深度学习机理及方法研究》(项目编号：25KJA580001)、企事业单位横向项目《智慧施工平台的设计、开发与测试》、国家自然科学基金青年科学基金项目《融合多模态数据的混凝土梁桥既有裂缝三维定量表征及其动态扩展机理研究》(项目编号：52408313)、江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究重大项目《多源异构数据协同下混凝土梁桥病害诊断与演化研究》(项目编号：25KJA580001)、江苏省高校重点（建设）实验室（土木工程智能建造技术）、常州市未来产业重大项目《翼路云驰未来交通智能网联项目》(项目编号：2506-320404-89-05-557999) 等国家、省市和企业科技计划。
当前混凝土梁桥结构健康运维主要采用“经常性检查+定期检测+特殊检测”，对裂缝进行检测分析时，需要对其进行人工标注、描绘、测量以及稳定性监测。以信息物理系统为标志的“工业4.0”驱动下，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术正加速与桥梁结构深度融合，基于计算机视觉的自动化智能裂缝检测方法逐渐代替效率低、经济成本大且人员安全隐患大的人工检测，并解决传统感知技术因数据空间不完备和动力特性指标不敏感而带来的裂缝病害精准识别难题，对在役混凝土梁桥的安全性至关重要。然而，现有基于计算机视觉研究大多局限于裂缝的二维图像检测，无法完整地提供裂缝作为三维实体的空间信息，尤其是关于裂缝的深度和立体形状的信息，导致在结构完整性检测时存在信息缺失的问题。三维采集技术可以获取被测物体表面各点的三维坐标数据，实现对目标的三维重建和深度信息的测量。相比较二维图像，三维数据可以直接反映物体的形状尺寸及其表面的损伤情况，而不是通过颜色、二维形状等信息的间接反映，更好地实现裂缝的三维定量表征。然而，通过三维重建方法会受到噪声、误差和不确定性的影响，导致裂缝深度信息无法高效精准的提取。为此，鉴于上述单一模态数据下裂缝定量表征的局限性，亟需开展融合多模态数据的混凝土梁桥既有裂缝的三维定量表征及其动态扩展机理研究，以在多模态数据中提取各自具有代表性的特征，保留和加强各模态信息的优势。
为了解决上述难题，常州工学院联合智能华交通科技（江苏）有限公司、苏交科集团股份有限公司、江苏先达建设集团有限公司等企业、科研院所和第三方检测机构，联合开展既有道桥设施病害多模态智能检测识别关键技术构建与工程应用，突破多项关键技术，围绕既有道桥设施病害多模态数据采集与融合、裂缝三维定量表征模型构建、自监督智能分割算法研发、病害动态扩展监测技术等开展研究，为既有道桥设施的健康监测、预防性养护、安全评估及全寿命服役性能提升提供关键技术支撑，突破“卡脖子”技术难题、促进技术推广应用具有重要作用，产生了良好的经济效益和社会效益。
以上项目拟申报2026年度中国发明协会发明创业奖创新奖，特予公示。
公示期：2026年05月22日至2026年05月30日，公示期内如对公示内容有异议，请您向学校科技处反映。
联系人及联系电话：王奇 88510154（6154）
单位：常州工学院
2026年05月22日