近日，我校航空与机械工程学院/飞行学院陈文纲博士在高效气动外形优化设计领域取得了重要进展。相关成果以《Dynamic-mode-decomposition-based gradient prediction for adjoint-based aerodynamic shape optimization》为题发表在《Aerospace Science and Technology》上。该研究采用一次动态模态分解分析伴随方程伪时间迭代的伪动力学特征，保留所有对于伴随场演化有贡献的零频模态重构伴随场，从而快速预测梯度来寻优，有效提升基于伴随方程的气动外形优化设计效率。
《Aerospace Science and Technology》是由Elsevier Masson SAS出版的航空宇航学术刊物，是致力于传播宇航领域中基础理论与最新技术的国际著名期刊，中科院工程技术类一区期刊，影响因子为5.6。该工作得到了国家自然科学基金青年基金项目（52205335）、江苏省自然科学基金项目（BK20230202）等项目的支持。
（航空与机械工程学院/飞行学院 陈文纲/供图 科技处 王奇/文 陈小卉/审核）